智能工厂的特点
用于优化决策的数据分析
嵌入式传感器和互联机械为制造公司产生了大量的大数据。 数据分析可以帮助制造商调查历史趋势、识别模式并做出更好的决策。 智能工厂还可以使用来自组织其他部分及其扩展的供应商和分销商生态系统的数据来创建更深入的洞察力。 通过查看来自人力资源、销售或仓储的数据，制造商可以根据销售利润和人员做出生产决策。 可以将操作的完整数字表示创建为“数字孪生”。
边缘计算实时生产操作的需求
边缘计算
实时生产操作的需求意味着必须在“边缘”（即数据创建位置）进行一些数据分析。 这地减少了从产生数据到需要响应的延迟时间。 例如，数字工厂云平台，检测安全或质量问题可能需要对设备进行近乎实时的操作。 将数据发送到企业云然后返回工厂车间所需的时间可能太长，并且依赖于网络的可靠性。 使用边缘计算还意味着数据保持在其附近，天津数字工厂，从而减少了安全风险。
流程工业
对于数字化工厂这个领域，离散行业要更成熟一些，流程行业基本还在探索当中。
离散工业主要以组装和物理加工为主，数字工厂解决方案，它的生产过程需要控制的更多是时间、位置这些参数。而流程工业通常是一个连续的化学变化，需要控制的主要是温度、压力、流量、液位这些，它的数字化底层逻辑和离散行业其实大同小异，数字工厂app，只是说筹建对象不一样，用的工具当然也有一点区别。
流程工业的数字化方案主要是两点，一体化工程和一体化运维。
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