目前云灾备服务主要有：数据级灾备和应用级灾备。
数据级灾备
数据级灾备的关注点在于数据，即灾难发生后，灾备服务平台依靠基于网络的数据备份工具，实现生产中心和灾备中心之间的异步/同步的数据传输，可以确保客户原有的业务数据不遭破坏。
应用级灾备
在数据级灾备的基础上构建应用级灾备系统，企业云备份费用，具备应用系统接管能力，即在异地灾备中心再构建一套支撑系统、备用网络系统等部分。当生产环境发生故障时，灾备中心可以接管应用继续运行，减少系统宕机时间，保证业务连续性。
按照检查重复数据的粒度不同，企业云备份，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，可以提供很高的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，企业云备份报价，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，企业云备份多少钱，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
主流的灾备方式有基于存储、基于操作系统和基于应用软件等备份方式。对于企业来说选择什么样的灾备方式，这与其对RTO（Recovery Time Objective，也就是因为灾难带来的业务中断的时间）和RPO（Recovery Point Objective，即因为灾难带来的数据丢失量)的容忍度。
根据以上RTO和RPO的衡量标准，灾备解决方案一般也分为七个级别，当然付出的成本也自然不一样
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