土壤普查外业调查采样调查队伍-土壤普查-得正检测(查看)

NDVI的取值范围为-1和+1之间若NDVI<0，表示地面覆盖着云水雪等，对太阳福射中的可见光反射率较高；若NDVI=0，表示地表的岩石或戈壁等处；若NDVI>0，则表示地表有植被覆盖，且植被覆盖密度越大，其值越高。NIR为近红外波段的反射值，土壤普查外业调查采样合作第三方，VIS为红光波段的反射值。NDVI=(NIR-VIS/(NIR-VIS

机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法，提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布，可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题，包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。

模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值，利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性，要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系；需要具有较好的空间代表性，除机器学习模型外，其它模型制图区域通常不宜过大。

摸清“土壤家底” 守好三秦“粮袋子”

陕西三普试点侧记

　　2022年，陕西省第三次土壤普查（以下简称“土壤三普”）试点工作在神木、大荔等6个市县区如期展开。对于与土地打了一辈子交道的农业人来说，既急迫又期待，急迫在短的时间内“摸清土壤家底”，落实“亩均论英雄”是一项艰巨的任务；期待通过土壤三普，能解决好高强度的土地开发与土地利用保护问题，保障好三秦父老吃饭问题。200多天的接力奋进和创新探索，6个试点市县的5058个表层样点、152个剖面样点校核、调查和采样，3个市县的881个盐碱地专项表层样点校核、调查和采样100%顺利完成。“亮眼”的背后，土壤普查，是陕西土壤人团结奋斗，土壤普查外业调查采样调查队伍，苦干实干的结果，更是牢记初心使命，不断创新求索，摸索陕西省土壤三普经验的真实写照。