第三次土壤普查外业调查采样合作第三方-得正工程

数字土壤制图方法已广泛用于土壤属性制图。该方法是根据已知点的土壤信息通过数字手段推测其他点土壤特征的过程，以土壤—景观模型为理论基础，以空间分析和数学方法为技术手段，生成数字格式（栅格）的土壤属性空间分布图。2数字土壤制图的主要方法

地统计方法，包括克里格插值及其衍生方法，有普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格回归克里格地理加权克里格协同克里格模型等，除普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格外，其余的克里格衍生模型是利用所预测土壤属性与环境辅助变量（成土因素）之间的相关性（要素相关性）来提高预测精度。普通克里格应用早而广泛，第三次土壤普查外业调查采样合作第三方，但其与泛克里格反距离加权邻近法等模型均仅利用变量空间自相关关系，适合较均一土壤属性变化不强烈的环境。普通克里格会产生平滑效应，对于局部变异较大地区的预测可能会与实际情况不符。在数字土壤制图领域比较常用的方法可分为类地统计方法确定性插值数理统计机器学习和模糊推理方法。

创新“融圈”模式，探索“陕西经验”

　　陕西省土壤三普试点工作涉及面广、采样点复杂、样品多，第三次土壤普查外业调查采样合作队伍，如不能及时贴标并入库保存，就不能实现土壤普查闭环式管理，更会出现混样、丢失、遗漏、误判等风险。陕西省土壤普查办在提出“破圈”思维，进行“融圈”行动，充分激发国资国企主力军作用，调动社会力量，从质量、时间、管理、安全等方面，进行关键技术和卡脖子问题攻关。与陕西省土地工程建设集团共建5000m2样品库，西北农林科技大学土壤学全程指导样品库的设计、保存、展示等技术环节，按照土壤样本库、耕地土壤馆、土壤大数据管理平台、土壤检测中心等功能进行划分。后续3年的省级土壤样品将在这里全部入库，形成集研究、技术培训、公众科普和青少年教育等多种功能于一身的陕西特色土壤样品数据库。

气候因素在较大范围内主要考虑大气候，通常选择年均温年降水积温或相对湿度等因子，第三次土壤普查，并根据制图比例尺选用，或利用气象站点生成相应像素分辨率的气象因子栅格数据。1气候变量的表征与数据选取目前常用的环境变量主要包括

】土壤母质是土壤形成的物质基础，第三次土壤普查外业调查采样合作第三方，通常直接获得母质信息非常困难，实际制图中，常以地质图或地貌图来代替土壤母质分布图，这些地图上的信息通常为矢量化表达的地质类型。也可以从分级到土种的例尺土壤图中，通过土壤类型信息提取，提取方法参考5。2母质变量的表征与数据处理而在较小的气候范围内，大气对土壤的影响基本是均值的，可以忽略。相比之下，小范围内的地形地貌信息可体现小气候对土壤的影响。