NDVI的取值范围为-1和+1之间若NDVI<0,第三次土壤调查外业调查队伍,表示地面覆盖着云水雪等,对太阳福射中的可见光反射率较高;若NDVI=0,表示地表的岩石或戈壁等处;若NDVI>0,则表示地表有植被覆盖,且植被覆盖密度越大,其值越高。NIR为近红外波段的反射值,VIS为红光波段的反射值。NDVI=(NIR-VIS/(NIR-VIS



培训中,与会们围绕第三次土壤普查部署要求,系统介绍了试点过程中存在问题与解决方案,并就外业工作要求、外业调查与采样操作要点及常见问题、土壤属性制图、土壤类型制图、土壤农业利用适宜性评价、耕地质量等级评价、剖面调查技术和实操等内容进行详细讲解。
近年来,浙江省以建设生态强省为立足点,深化推进新举措,有序推进“土壤三普”工作,出台了《浙江省第三次土壤普查工作实施方案》、外业调查采样技术规范等一系列技术规范,第三次土壤调查,形成了完善的普查技术体系和质控体系。此外,浙江省还结合“土壤三普”生物调查和土壤健康行动,开展与主导产业土壤适宜性评价,探索建立土壤健康评价体系,按照“一地试点,全省共享”的思路,第三次土壤调查外业取样,支持温岭市探索试点成果数字化应用场景开发,构筑集成数据存储展示、服务指导、决策功能的“数字土壤”一张网。下一步,第三次土壤调查免费方案,浙江省将以此次培训为契机,提高检测机构、流转机构及相关工作人员的能力水平,奋力提升“土壤三普”工作水平,推进浙江省农业农村现代化进程。
上海市、江苏省、浙江省等九省市代表参加培训。培训期间,还进行了笔试考核与现场实操考核,通过“以考促学”,增强土壤普查队伍技能。



机器学习模型利用机器学习与数据挖掘方法,提取土壤属性与环境变量之间的关系用来预测土壤属性的空间分布,可以解决土壤属性与环境变量的非线性问题,包括随机森林人工神经网络分类与回归树等。目前随机森林法进行属性制图在数据挖掘方法中应用广泛。
模糊推理是将土壤与环境关系表达为隶属度值,利用单个土壤样点在空间上的代表性推测土壤目标变量的空间变化。该方法制图效果依赖于单个样点的可靠性,要求对样点的可靠性进行质量检查。上述方法有两个制约需要大量的土壤样点来提取统计关系;需要具有较好的空间代表性,除机器学习模型外,其它模型制图区域通常不宜过大。





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