







数字化运维所带来的的价值
辅助应急管理:工厂管理人员可以在三维场景中快速直观查询厂区应急资源分布及具体信息,辅助应急响应与决策,提高应急救援的准确性和有效性,AR数字化运维平台,提高企业应急管理水平。
辅助培训:工厂运维人员通过三维数字化工厂,快速学习掌握整条生产线工艺流程,汽车AR数字化运维平台,了解该设备的空间位置、工程信息,查看与该设备三维模型关联的设备图纸、随机资料,可大幅提高培训效率和效果。

数字化运维企业内部的"数据生态"有待建立
现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作,航空航天AR数字化运维平台,这些系统的数据源相对独立、封闭,尚未实现系统间的交流、共享和融合,各部门间存在明显的信息不对称问题,企业内部的"数据生态"尚未成型。
在数据价值遂步提升的过程中,其重要性将不仅仅体现在数据的量上,更体现在数据间的联动作用和企业内部数据模型的建立。
如何建立数据间的运行模式,打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系,轨道交通AR数字化运维平台,形成企业内部的"数据生态",成为众多企业更为关注的问题。

数字化运维解决困难
企业对信息化安全要求也越来越高,基线、补丁、安全编排与响应等建设缺乏,尤其是缺乏基于数据、流程、自动化的能力,难以实现整体信息安全提升,过往运维操作低效、容易出错、难以标准化的问题越来越明显。
同时由于运维技术栈复杂度更高,已经难以通过人力运维来满足规模化、异构化的运维,企业 IT也随之不断发展,并且业务趋向互联网化、规模化,运维对象数量快速增长。
运维对象类型不断增加,以往以硬件、系统、虚拟化、资源为中心的运维对象,发展为以软件定义、微服务、容器、应用维度为中心的运维模式。

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