数字化运维生态圈建设有待加强
现阶段，很多企业建设了自己的数字化转型生态圈，但真正参与的其他企业数量较少，其原因是企业建设的生态圈多以自我为中心，这必然导致不同企业间的生态圈存在冲突。
实际上，到底接入哪家企业的生态圈，终还要看企业的实力。基于数字化转型的深层次问题和困难，2021年，企业必须关注基于混合云的数字化转型解决方案。
数字化运维工作现状介绍
1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关，也与运维工具的发展息息相关，火车XR数字化运维，还与运维服务的用户相关。
2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构，再到现在大量采用的微服务、云原生的架构，以及大数据、机器学习技术平台，运维对象发生了剧烈的变化。
3.运维工具从早期的基础设施监控，发展到日志监控，火车XR数字化运维服务，再到现在的应用性能监控（APM），可观察性监控。
4.运维面向的用户也从早期的以企业内部用户为主，发展到了以企业提供线上服务的用户为主。
数字化运维概念
智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。
但是，火车XR数字化运维解决方案，真正想把 AIOps 的理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，火车XR数字化运维技术，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。
究其原因，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。
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