






文本审核方法以及装置
文本审核方法以及装置,其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本,确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注,获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选,获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理,根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型,对待审核文本进行审核,上海一键检测错别字平台,获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法,提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性,快速一键检测错别字平台,并且提高了审核效率.
稿件审核APP内容巡查
移动设备自动化控制技术和智能内容识别技术,对移动应用APP进行违规内容检索、挖掘、分析和定位,发现机审通过数据抽检不全、历史数据审核缺失等原因导致的漏检内容,从移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理,有效规避线上业务内容运营风险。
专项巡查:根据监管指向的专项治理要求提供临时专项支撑巡查服务。

稿件审核的自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,在线一键检测错别字平台,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,自动一键检测错别字平台,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。

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