




数据水印评估指标
评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定:透明性。也称为不可感知性,包括主观不可感知性和客观不可感知性,前者是指用户主观体验不出数据库一些变化;后者由数学指标进行定义,比如均值和均方差的改变率,改变率越小,不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率,是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试,辽阳嵌入式数据库水印,结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量,通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。

使用数据水印原因
数据泄露无法溯源定责
在目前新兴的外包数据库服务模式中,数据库服务器由非可信的第三方提供,数据库的物理文件可以轻易被第三方拷贝,嵌入式数据库水印公司,数据拥有对数据库实施版权保护的需求也日益迫切。Internet的快速发展促使这些数据供应商提供远程访问数据库的服务,用户在支付一定的使用费之后便可以远程登录数据库,使用里面的数据。虽然远程登录服务能为终端用户提供极大的方便,嵌入式数据库水印服务,但数据供应商也同时面临数据被的危险。如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人,这些信息机构将会蒙受很大的经济损失。对于上买卖的泄露文件,也没有办法溯源其泄露源,数据过程泄露无法对事件定责追溯。

数据水印嵌入过程
在不影响原数据使用情况下,将水印信息嵌入到表数据、文件数据中,从而解决数据在共享、分发、使用中数据泄露无法溯源的难题,进一步保障数据安全使用,释放数据价值。
1)选取主键,配置分组参数等信息;
2)配置水印嵌入的数据类型、水印算法、水印强度等信息。这一步非常关键,嵌入式数据库水印系统,结合业务场景,字符型、数值型等数据类型,选择合适的算法;
3)嵌入水印信息到相应表数据、文件中,同时水印溯源系统将此次打水印的相关信息归档。

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