数据治理技术特点
技术特点
支持任意类型数据源的接入
· 支持任意的数据库：传统关系型数据库、MPP数据库，如Teradata，四川数据安全治理价格，Greenplum等
· 支持Excel等各种类型数据文件
· 读取各类数据库内部庞大的数据结构，结果秒出
· 批量将字段进行资产归类操作，无需等待，无卡顿
高开放
· 服务接入能力强，可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务，利用发现结果辅助分类分级
· 提供开放的API，第三方结合能力强
· 可以独立部署，也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成
数据治理数据分类
大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，但在整个数据安全领域中，它却又是般的存在，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，在业务维度上，安全治理价格，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，这些被贴上了业务标签的数据，隐私数据安全治理价格，将更容易从业务视角进行解读，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据分类可以独立存在，然而数据分级在某种程度上来说，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
数据治理数据使用场景
场景决定数据安全工具的选择，例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等，每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然，场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定，例如数据脱敏，同一数据域在不同场景下的脱敏规则等。
真正的数据安全项目，耗时耗力的就是咨询梳理阶段，企业大部分精力和节奏也都消耗于此，技术方案的落地只是工具的选型和实施，其实反而不是那么重要。正如前文所说，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。
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