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稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，在线错别字识别平台，其重要程度不言而喻。

稿件审核的状态

1.Submitted to Journal（已投稿）： 目前通常在线投稿或电子邮件投稿，投稿后显示的状态是Submitted to Journal，这个状态投稿后自然形成，无需处理。

2.With editor（选择编辑）： 如果投稿时作者没有要求选择编辑，就先到主编那里，主编会分派给别的编辑。这当中就会有另两个状态：

① Editor assigned　编辑分派

② Editor Declined Invitation　编辑拒绝邀请，这时主编将该文章重新分派给其它编辑。

3.Reviewer(s) invited（邀请审稿人）： 说明编辑已接手处理，正在邀请审稿人中。有时该过程会持续很长时间，如果其中原因是编辑一直没有找到合适的审稿人，这时投稿者可以向编辑推荐审稿人。

4.Under review（审稿中）：审稿人的意见已上传，说明审稿人已接受审稿，正在审稿中，这应该是一个漫长的等待（期刊通常会限定审稿人审稿时间，湖北错别字识别平台，一般为一个月左右）。如果被邀请审稿人不想审，编辑会重新邀请别的审稿人。

5.required review completed（审稿结束，等待处理）：审稿结束，等编辑处理，该过程短则几天，长则无期，可以一段时间后可以去email催一催编辑。

6.Decision in Process（正在处理审稿意见）：到了这一步就快要有结果了，编辑开始考虑是给修改还是直接拒，很少能直接接受。

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常规的内容审核流程包括机器审核、人工审核、用户投诉审核、结果复审、人工巡查五个步骤。而涉政、涉恐、广告等高危内容风险则隐藏在评论、帖子、文章、动态之中。随着文本、图片、音频、视频形式的不断变化，在线错别字识别平台，难免有人工漏审的问题，造成内容安全事故。

博特智能App内容巡查系统，在面向动态的违规信息和实时更新的UGC内容监控中，可以实现24小时对页面进行抓取，进行抽样专项巡查或者全量巡查，批量清理违规数据，并生成巡查报告，及时向企业发出漏审风险预警，制定下一阶段的内容风险控制工作计划。

在App端，则无须让企业推送数据，内容巡查系统采用自动化控制技术与检测能力，智能错别字识别平台，对移动应用前端进行违规信息的准确挖掘。

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在不久的未来，我们相信随着技术的发展，AI完全替代目前人工审核、内容巡查、数据清理工作只是时间问题。