通过两种方法从土壤图中提取隐含的土壤与环境关系,主要用于一是在土壤分布范围内构建环境协变量的频率分布曲线,以此来代表土壤与环境关系;二是基于已有土壤图提取训练样点,然后使用统计或机器学习算法归纳出样点所代表的土壤与环境关系。7已有土壤图数据处理与知识提取在平原或地形平缓的地区,第三次土壤调查外业调查采样第三方机构,也可以通过温度植旱指数(TVDI),得到土壤湿度变化指数(HCI)作为环境变量,获取HCI与土壤质地等土壤属性相关性。
对于耕层点位不足的地区,可由剖面点数据补充。将剖面发生表层土壤属性数据,或者发生表层与亚顶层土壤属性数据经厚度加权平均,第三次土壤调查,转换为耕层数值,加入到耕层点该属性基础数据中。有效土层厚度等数据,需从剖面点信息中提取,作为这两个属性制图的样点基础数据层。
,异常值检验。由于样点采集与化学分析过程的不确定性,需对土壤属性数值进行正态分布检验后做异常值剔除处理,第三次土壤调查合作队伍,结合数据的常规统计学特征和空间位置,将每个样点的属性值与总体及其邻近8个样点的均值和标准差进行比较,如果样点值在总体均值的倍标准差之外,且大于或是小于邻近样点均值的三倍标准差,则视为异常值剔除。2表层样点数据处理
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公司先后从事过poi采集,二维地图三维地图制作,房屋建筑调查,市政设施调查,房屋安全调查,自然灾害调查,第三次土壤普查试点工作,公司近期参与过自然灾害综合风险普查山东省试点平阴和试点滨州,博兴,北京昌平试点工作等。




创新“融圈”模式,探索“陕西经验”
陕西省土壤三普试点工作涉及面广、采样点复杂、样品多,如不能及时贴标并入库保存,就不能实现土壤普查闭环式管理,更会出现混样、丢失、遗漏、误判等风险。陕西省土壤普查办在提出“破圈”思维,进行“融圈”行动,充分激发国资国企主力军作用,调动社会力量,从质量、时间、管理、安全等方面,进行关键技术和卡脖子问题攻关。与陕西省土地工程建设集团共建5000m2样品库,第三次土壤调查数据汇交,西北农林科技大学土壤学全程指导样品库的设计、保存、展示等技术环节,按照土壤样本库、耕地土壤馆、土壤大数据管理平台、土壤检测中心等功能进行划分。后续3年的省级土壤样品将在这里全部入库,形成集研究、技术培训、公众科普和青少年教育等多种功能于一身的陕西特色土壤样品数据库。
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