数据水印保护数据安全
在当今网络信息发展迅速的时代，大数据包含有巨大的价值，是非常重要的资源。在利用这些数据资源的过程中，数据共享和数据交换需求也在不断增多，如业务部门数据交换、组织结构间的数据交换、数据外包泄漏等。数据一旦流入低安全域，复杂的环境使得数据安全难以控制，这也导致了数据泄漏事件频发。一旦发生了数据丢失泄漏，如果不采取有效的安全控制和版权保护，将会造成无法想象的后果。因此，预防固然重要，嵌入式水印数据库，但是泄漏发生后的溯源同样重要。数据水印可以在数据泄漏发生后可溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道，从而提高数据共享和交换中数据的安全性。
数据水印评估指标
评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，嵌入式水印数据库公司，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据水印原理
提及水印，大部分人的印象是图片水印、非结构化文档水印。数据水印是指通过数据库中的数据进行修改、标记，将特定的数字信号嵌入数字产品中，以起到数据所有权判定与数据完整性验证的作用。
不同于传统水印，数据库水印只能嵌入到数据内容本身。嵌入的信息，要有一定的隐蔽性、鲁棒性（容忍一定程度的增删改查不丢失水印），嵌入式水印数据库服务，同时尽可能不破坏原有数据。
简单来说，嵌入式水印数据库价格，水印就是用来溯源的。例如甲把有水印的数据同时给了乙和丙，当数据发现泄漏时，通过比较水印，就能够知道数据是从乙还是丙处泄漏的。
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