数字化运维智能化
进入到云计算时代之后，IT的边界被完全打开，更多的联接、更多的设备、云化的系统和应用，以数据中心为例，采用分布式系统，且集群庞大，传统运维方式明显已经无法应对这么复杂的IT环境。因此数字化运维手段和工具的引入，VR数字化运维技术，不仅可以帮助运维业务减轻工作负担，提率，还可以改变运维的现状，帮助其走向数字化转型。
例如，随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟，航空航天VR数字化运维技术，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，也同时推动了智能运维的发展趋势，可以将运维人员从纷繁复杂、过度依赖人工的监控、发现、告警和修复工作中解放出来，而运维也将变得更加自动化、智能化。企业快速发展，应用不停地迭代，运维体系也需要不断迭代，从传统运维走向数字化运维，显然是大势所趋。
数字化运维工作现状介绍
1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关，远程协同VR数字化运维技术，也与运维工具的发展息息相关，汽车VR数字化运维技术，还与运维服务的用户相关。
2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构，再到现在大量采用的微服务、云原生的架构，以及大数据、机器学习技术平台，运维对象发生了剧烈的变化。
3.运维工具从早期的基础设施监控，发展到日志监控，再到现在的应用性能监控（APM），可观察性监控。
4.运维面向的用户也从早期的以企业内部用户为主，发展到了以企业提供线上服务的用户为主。
数字化运维横向赋能
传统信息化建设满足对于业务管理的同时也产生出大量的数据孤岛。打通应用线，实现数据汇集融合是数据对业务系统和应用的赋能。
我们现在的企业广泛通过ERP构建企业资源管理，MES构建生产计划管理，PLM实现产品全生命周期管理，SCM供应链管理，BOM实现物料集中管理等等等。
这些都是业务系统，都在产生大量的数据。如果ERP的订单管理与MES生产排期相结合就有可能实现零库存；如果产品故障数据对应了PLM中准确的部件代码并与SCM供应链打通，就可以对供应商的产品品质做评估从而优胜劣汰。
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