




大数据中心建设的基本原则
高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成,应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放一起,将低概率同时访问的数据分开存储。
命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消费者理解和使用。
大数据中心建设的特点
玩转数据资产
遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,步态大数据中心文化建设费用,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据资产管理、数据治理、数据仓库建设、数据中台落地等企业诉求,步态大数据中心文化建设,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。
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大数据中心建设的功能
数据管理
1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,支持字段级、行级权限控制
2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用
1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制
2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式
1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然
2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请

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