第三次土壤普查-得正测绘-第三次土壤普查外业调查采样数据汇交

土壤质量状况分析。利用普查取得的土壤理化和生物性状、剖面性状和利用情况等基础数据，开展土壤质量分析，摸清土壤资源质量现状。

土壤数据库构建。建立标准化、规范化的土壤数据库，包括空间数据库和属性数据库。空间数据库包括土壤类型图、采样点点位图、剖面分布图、养分分布图、土壤质量图、土壤利用适宜性评价图、地形地貌图、道路和水系图等。属性数据库包括土壤性状、土壤障碍及退化、土壤利用等指标，第三次土壤普查外业调查采样合作队伍，土壤利用类型数量、质量等数据。有条件的地方可以建立土壤数据管理中心，对数据成果进行汇总管理。

土壤普查方案是指对特定地区的土壤进行系统性、的调查和分析的一种科学方法。该方案包括以下几个步骤：首先确定普查区域，根据地理位置、土地利用类型和土壤类型等因素进行划分；然后进行野外调查，第三次土壤普查外业调查采样数据汇交，采集土壤样本，并对土壤质地、颜色、湿度等进行详细记录；接着进行实验室分析，第三次土壤普查外业调查采样合作第三方，对土壤样本进行化学、物理和生物学等多方面的测试和分析，以获取土壤的养分含量、酸碱度、有机质含量等参数；根据分析结果进行数据整理和统计，生成土壤普查报告，用于土壤资源管理、农业生产规划和环境保护等方面的决策。土壤普查方案的实施可以为农业生产提供科学依据，保护土壤资源，第三次土壤普查，提高农田利用效率，促进可持续发展。

3.6.1数据安全存储与传输：建立全流程数据安全管理制度，采用现代密码等算法进行数据传输与存储过程中的主动保护，并进行数据容灾备份等，加强数据分类分级管理。

3.6.2数据使用保密机制：参与调查、测试与数据汇总等土壤普查各环节的人员，需要签订数据使用保密协议。

3.6.3 数据使用权限管理：参与数据审核、校验与汇总的、省级等，需给予一定数据使用权限，进入数据库系统，便于开展数据浏览、审核等工作。

3.6.4 数据发表与公开：在土壤普查结果公布前，区域（如县级或以上行政级）面上普查数据不得用于发表等。