智能云大数据中心文化建设费用-北京中科汇成有限公司

大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，运动大数据中心文化建设费用，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD和DWS），智能云大数据中心文化建设费用，通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（Standard）、共享的（Shared）、数据服务（Service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。

大数据中心建设的体系架构

业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，大数据中心文化建设，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，大数据中心文化建设公司，设计出一套表规范命名体系。

大数据中心建设——硬件设备介绍

硬件设备主要指的是IT设备、电力设备。IT设备中，服务器、网络设备、存储设备、安全设备和光模块等组成，其中服务器的采购成本大，组件大体分三大项CPU、GPU和DRAM。因为，芯片成本在服务器中的比例很高，并且随着服务器的升级，成本会逐渐提高。所以，服务器相关的芯片股还是不错的。电力设备主要指UPS、变压器等，我们这里主要说UPS。因为，数据中心本来就是一个靠电力工作的地方，UPS在这里的应用可以说是比较适合不过的。当然，UPS在很多领域都得到的应用，领域不同设备也不同。