数字化运维解决困难
运维如何走向IT运营，除了业务连续性保障和IT服务质量提升外，IT运维如何面向业务价值，电力能源虚拟数字化运维平台，如何提升企业的整体IT敏捷和客户体验，在企业竞争中至关重要，工具烟囱林立，企业不缺运维系统，而缺的是如何满足变化的运维管理场景和诉求，因而架构上的烟囱化、管理上的割裂化，都无法支撑运维体系进一步深化。
数字化运维概念
智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，远程协同虚拟数字化运维平台，大有不AIOps 就要落伍的感觉。
但是，真正想把 AIOps 的理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。
究其原因，火车虚拟数字化运维平台，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。
数字化运维价值链
是在数字化对业务边界的颠覆和突破，数据价值链延展至客户的各个层面，成为新的业务形态。
今天的企业必须是开放的是包容的，需要通过价值链条的重塑对业务的重构。我们的建设银行大胆开展公有云建设，虚拟数字化运维平台，为所有客户提供公有云平台的Saas服务，每秒交易量和交易金额指数级增长，成为银行全新的业务模式，甚至为此做了组织结构的重组和调整，这是对开放银行数字银行理念的诠释和解读。
同时，数字生态化的开放还在于企业生态圈的重构。
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