步态大数据中心建设费用-大数据中心建设-北京中科汇成(查看)

大数据中心建设——模型设计

模型设计指导理论：

模型层次：把表数据模型分为三层：操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS），其中公共维度模型层包括明细数据层（DWD）和汇总数据层（DWS）。

操作数据层（ODS）：把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。

同步：结构化数据增量或全量同步。

结构化：非结构化（日志）结构化处理并存储。

累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。

大数据中心建设的下游：应用端

参与者众多，智能云大数据中心建设，主要有工业互联、云游戏云视频、VR/AR、在线教育、远程等，步态大数据中心建设，因为领域众多，不一一详细介绍，在之后的文章中会说到。

大数据中心建设作为“新基建”中的一员，势必在新旧基建的轮动中有所表现。然后，补充一下这个行业的潜在逻辑，下游流量需求增长催生数据中心建设需求，进而带动上游供应链增长。

大数据中心建设的中游：服务商和第三方。

服务商包含基础电信运营商和云计算服务商，基础电信运营商为中国联通、中国电信、中国移动，这些基础运营商由于资本、网络宽带和客户规模等优势在数据中心的布局力度大。这也是咱们的一贯作风，步态大数据中心建设费用，对于市场这些标的因为种种原因是得不到青睐的。而云计算服务商因为自身业务需要，大数据中心建设，自营建设或定制建设数据中心，主要是：阿里、腾讯、华为云、金山云等。

第三方就是说一些有相关技术的公司，建成数据中心，提供数据中心托管和增值服务。这类公司往往拥有专门的客户群体，长时间提供数据中心服务，格局已经形成，业绩和市场占有率挂钩。