智能云大数据中心建设费用-大数据中心建设费用-北京中科汇成

大数据中心建设——功能介绍

数据统一归集

1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集

2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配

1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询

2.标准落地情况实时监控，辅助企业标准化治理工作开展

元数据管理

1.元数据自动采集、动态感知，版本差异标记

2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索，智能云大数据中心建设费用，图形化展现

大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等，运动大数据中心建设费用，支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理，进行数据画像及检索应用

1.支持文件元数据定义， 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录，及数据查询与申请

大数据中心建设应该遵循哪些基本原则？

模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系，大数据中心建设费用，模型包括的字段支持常用的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要，步态大数据中心建设费用，不能让扩展模型的字段过度侵入模型，以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同，必须使用规范定义中的名称。