大数据中心建设的基本原则
公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，不要让公共逻辑多处同时存在。
成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。
数据可回滚——处理逻辑不变，步态大数据中心文化建设公司，在不同时间多次运行数据结果确定不变。
大数据中心建设的功能
数据管理
1.多源异构数据的统一管理、统一查询等，支持字段级、行级权限控制
2.数据标签管理，步态大数据中心文化建设费用，进行数据画像及检索应用
文件管理
1.支持文件元数据定义， 及文件的上传、预览、导出控制
2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式
数据资产目录
1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然
2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录，及数据查询与申请
大数据中心建设的特点
玩转数据资产
遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念，以大数据处理技术为支撑，以数据规划与管理咨询方法为指导，以数据聚合、治理、融合、服务为，致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具，步态大数据中心文化建设，服务数据资产管理、数据治理、数据仓库建设、数据中台落地等企业诉求，实现数据驱动业务，支撑数据价值发现。
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