运用3G视频监控系统提高现场关键看作业安全管控力
为进一步加强现场安全管理，提高现场关键作业环节的安全风险管控能力，充分利用科技信息工具，有效查找和整改现场作业的薄弱环节，提高作业现场安全可控、能控、在控水平。新型的现场安全管理手段——3G视频监控系统。该系统可以实现对作业现场的实时监控，及时把作业现场的场景传送到特定的视频服务器，各级管理人员取得授权后，线路过载体感，可以在任何地点通过有线、无线互联网登录视频服务器、监控现场作业情况，并可即时采集作业图像并存档，严防习惯性w章等不安全作业行为，把作业过程中的安全及质量隐患消灭在萌芽状态，确保施工安全在控。
以往，对现场的安全稽查工作仅仅依靠文件要求、文字反馈、现场检查等手段来有效地提高施工现场安全管理水平，但对于配网施工“点多、线长、面广、周期短”的特点，却不能全过程、全天候的对作业现场进行监督，同时还需要耗费大批人力物理。
通过作业现场3G视频全程监控，不仅能提高作业现场分析管控能力，同时外线班组可以通过录像视频进行安全学习、重点分析，线路过载体感中心，从中发现现场作业是否存在w章行为、是否符合标准化作业要求、工作中是否有亮点和值得推广的典型经验和做法，有效提升作业现场安全管控水平，无锡线路过载体感，不断提高工作质量和安全水平。
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基于体感机械臂的舒适控制算法设计研究
分析人体手臂在体感控制中的舒适程度，依据疲劳度理论建立手臂舒适范围空间模型。采用体感方式控制机械臂运动，通过径向测试实验与点阵z定实验测试手臂的舒适参数，拟合控制映射函数，提出基于体感机械臂的舒适控制算法。
体感技术是指通过做出肢体动作而无需操作任何复杂的控制设备就可以身临其境的人机互动技术[1]。区别于按键与触摸等传统的交互方式，体感技术提升了操作的灵活性、直观性，在游戏、移动应用、运动康复、虚拟学习系统等领域中，有着越来越广泛的应用[2-5]。
目前的体感机械臂控制算法中，对于人手臂与机械臂姿态之间的映射，主要是基于几何关系求其运动学正反解[6]，其思想是进行线性映射，线路过载体感机构，令机械手臂完全模仿人的手臂姿态。而人体手臂构造与机械不同，手臂的生理结构决定了其不具备机械关节那样完全的自由度[7]，而且考虑到力度、能量消耗等因素，手臂做出不同动作的难易程度也不尽相同。这就导致在操作机械手臂完成一系列动作的过程中操作者容易疲劳，效率较低，不能长时间作业。
为了减轻使用者的疲劳度，提高控制的舒适性和效率，考虑人手臂的舒适程度以及能量消耗等因素的影响，提出一种基于映射关系的体感机械臂舒适控制算法。
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人机交互技术发展热点
这些设备都涉及到人对设备的控制以及人和设备之间的交互，这就给触控技术提供了很大的发挥空间。但是巨大且增长迅猛的市场只是一个方面，触控技术还面临着不小的挑战，这个市场的竞争非常激烈。另外，移动设备主要的增长潜力目前集中在中低端市场，这部分市场显然对成本更加敏感，因此触控技术也面临着较大的成本压力，我们的客户、合作伙伴会不断要求用更具的方式来实施触控技术。从这个方面来讲，触控技术虽然取得巨大成功，但是人机交互新技术的研发也势在必行。 生物识别是以人的生命体征作为识别依据，包括指纹、虹膜、面部，乃至眼睛当中的血管，它们都有可能帮助智能终端设备验证用户本人的身份。当云服务被人们更加广泛地采用时，生物识别技术将帮助我们更方便和安全地登录到云端账号。在不久的将来，生物识别技术将使我们不需要再随身携带信y卡、钱包或者现金这些东西，所有的信息都将与我们自身的生命体征绑定。除此之外，结合高保真影像技术的使用，手势控制技术同样具有非常好的应用前景
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