




手机镜头是手机摄像模组的关键部件,为保证手机镜头的成像质量,摄像头镜片缺陷检测,需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。
对于手机镜头的缺陷检测,目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测,此检测方法存在以下缺点:
1、人工检测劳动强度大,效率低;
2、人工检测标准主要依靠感官判断,人员之间的标准差异大;
3、镜头的结构复杂,手机摄像头缺陷检测,人工极容易出现漏检。

我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队,主要经营在于视觉缺陷检测软件开发运用于各行业产品检测进而与硬件结合成为一套全自动或半自动的检测设备。公司目前专注于各式摄像头的缺陷检测及摄像头的字符辨识等。业务团队于电子产业有近20年的设备销售经验,摄像头视觉缺陷检测多少钱,尤其对于摄像头产业更有深入的耕耘经历。软件团队于业界有近15年的丰富视觉检测软件编写、设计等经验,自给自足。

本发明对于镜头内部结构的检测方法,提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷,导致算法误检。且对点子等检测精度,江苏摄像头缺陷检测,由原来相差±10um,提高到了±5um以内。
本发明对于镜头端面和凸台的检测方法,针对端面与凸台检测的耗时,由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算深度学习模型,现在仅需要导入一张图片进行深度学习运算极大的降低了gpu运算的消耗,计算耗时由原1600ms,下降至900ms左右,极大的提升了效率。
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