标准被收集的数据信息：生产线上的数据信息多得数也数不尽，不过大部分全是针对用户而言是价值较低的数据信息，真正可以用的仅有一小部分。要想获得有用的数据信息，DAS，那么数据信息的规范性是非常重要的。仅有数据信息标准了，我们才能够更有效，更准地通过MES系统内固定的算法思维、数学模型抓取出我们想要的数据信息。要想使被收集的数据信息规范化，这就必须 我们在实施MES系统之前就需要做好已经有生产线中数据资料的整理和改进。比如说，工序级BOM表的建立，健全整体的编码管理体系，数据信息形式的标准等等。
防止信息孤岛：MES系统是一款程序模块丰富且信息一体化程度非常高的软件，不过现阶段大部分企业都会使用ERP，PLM、SCM等相对独立的系统。所以，在实施MES系统之前，我们必须 综合考虑MES系统与企业已经有管理系统的通讯、集成问题，产生一个整体的统筹规划，共享系统信息资源，保障体系的实用性，防止出现“信息孤岛”。仅有这样，DAS系统，MES系统才能够保证效率好的生产运行;才能够保证 生产全流程数据可视化、标准化;才能够保证 所用的生产流程、操作员、设备和物料合理、井然有序。
通过制造业实施MES系统，可以将生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、报告等管理功能集成在一个统一的平台上，使用统一的数据库，通过网络连接进行生产和质检同时，工艺、物流等部门提供车间管理信息服务。在MES系统规划部署过程中，不仅需要关注车间生产过程中的生产计划和防错控制要求，还要求MES系统延伸到前端的物流环节和后端销售和质量追溯链接。
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