稿件审核的审核
融为一体树模型和神经元网络模型的优点，既保证检验结果的准确度，又确保文章内容秒级处理高速运转，智能错别字校验工具，阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉时事新闻有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块，会造成相符合的校正方案计划方案，包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。
稿件审核的方案优势
责任到人及时预警：形成网站及从业人员黑白名单，进行精细化管理，对需要处置的网站，进行消息推送，及时预警率。
媒体对象全覆盖化监管：监测对象包含新闻、博客、论坛、社交等各种类型网站，对本地区网站实现覆盖监管。
可视化分析生成智能报告：对本地区的日常监测，风险处理，专项人物管理，在线错别字校验工具，支持可视化分析，并生成智能分析报告。
自动识别违规网站：监测有备案无接入、无法访问的空壳网站，自动识别违规网站，并截图保存证明。
文本审核方法以及装置
文本审核方法以及装置，其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本，确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注，智能错别字校验工具，获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选，获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理，根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型，对待审核文本进行审核，山东错别字校验工具，获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法，提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性，并且提高了审核效率.
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