“智慧农业”能够显着提高农业生产经营效率。基于的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有率的现代产业。
反思：、商业模式、格局都不能少
外部环境固然重要，但智慧农业的本上依然存在、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的重点，但现状不得不引发我们思考。
1、业务同质化
其实，中国智慧农业的现状同质化非常严重。无论是技术切入还是商业切入，智慧农业项目，都存在同质化的情况。因此，智慧农业物联网，实现智慧农业的价值成为智慧农业科技公司的首要问题。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。
李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。
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