s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；
s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐；
s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量；
s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片；
s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。
我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队
以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明：主要功能编辑 播报为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能：自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询自动统计（良品、不良品、总数等）异常时提供声、光报警，并可控制设备停机系统有自学习功能，且学习过程操作简单
可持续发展。通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以改善环境。稳定和优化的流程，在线字符检测，早期认识到生产过程中的趋势和不规则性，机器视觉检测为实现未来的智能工厂铺平了道路。生产灵活，现代机器视觉检测系统的灵活性，无需复杂的编程，操作简单，易于设置。
提高生产力和竞争力。现代生产是自动化的，苏州字符检测，只有使用机器视觉检测设备，字符识别检测，公司才能持续保护竞争力，防止关键技术的迁移，创造合格的工作岗位并占领新的市场。符合人体I程学的工作场所，单调和枯燥的任务由机器来操作， 机器视觉系统确保的人机交互，从而确保更和安全的工作场所。
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