稿件审核的行业场景与业务需求
人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查
无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，数据安全漏洞百出
无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，快速文字校对哪家好，属地监管无法适应这些变化
监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法
稿件审核的妥善处理与调整
企业：有关相关文书文稿中发作政策方针相关原料引进不认真细致，在线文字校对哪家好，谛听AI智能审核鉴别而且获得适度提议。
行政事业单位：新闻媒体的讲演稿中发作了不对的字，在发布前依据谛听AI智能审核开展审核而且鉴别。
金融行业：某金融投资公司，日常对外开放公布资讯新闻公示公告，智能文字校对哪家好，公司对內负载标准较高，部署谛听AI智能化审核，发展审核标准，文字校对哪家好，将广泛各种各样有误妥善处理，并且绕开。
稿件审核的业务痛点
监管力度加大：面对于内容安全的监管不断加大，从之前的“有即可”，上升为内容风险“可查、可控、可溯”
数据增量：随着整个社会经济的数字化转型，业务数据呈指数级上涨趋势，单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果
政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则
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