通过两种方法从土壤图中提取隐含的土壤与环境关系，主要用于一是在土壤分布范围内构建环境协变量的频率分布曲线，以此来代表土壤与环境关系；二是基于已有土壤图提取训练样点，然后使用统计或机器学习算法归纳出样点所代表的土壤与环境关系。7已有土壤图数据处理与知识提取在平原或地形平缓的地区，第三次土壤普查，也可以通过温度植旱指数（TVDI），第三次土壤普查外业调查采样免费方案，得到土壤湿度变化指数（HCI）作为环境变量，获取HCI与土壤质地等土壤属性相关性。
表2制图比例尺及对应的栅格数据像素分辨率小比例尺1100万1000150万250中比例尺125万90110万5015万30例尺11万5建议像素分辨率m比例尺类型成图比例尺栅格数据（适用于大范围土地利用种植结构比较单一区域）表1制图比例尺及对应的栅格数据像素（像元）分辨率
利用土壤属性与环境辅助变量之间的相关性模型，需使用环境变量数据。目前主要利用除时间因素外的成土因素信息。特别是在地面有起伏的区域，因样点数量的局限，可采用此类模型提高制图精度。这类模型均需提取栅格格式图层数据参与模型制图。2环境变量的提取1400万1000小比例尺1100万250150万90中比例尺125万3015万10例尺11万5（适用于小范围种植结构复杂或地块破碎区域）
摸清“土壤家底” 守好三秦“粮袋子”
陕西三普试点侧记
2022年，陕西省第三次土壤普查（以下简称“土壤三普”）试点工作在神木、大荔等6个市县区如期展开。对于与土地打了一辈子交道的农业人来说，既急迫又期待，急迫在短的时间内“摸清土壤家底”，落实“亩均论英雄”是一项艰巨的任务；期待通过土壤三普，能解决好高强度的土地开发与土地利用保护问题，保障好三秦父老吃饭问题。200多天的接力奋进和创新探索，第三次土壤普查外业调查采样数据质检，6个试点市县的5058个表层样点、152个剖面样点校核、调查和采样，第三次土壤普查外业调查采样工作，3个市县的881个盐碱地专项表层样点校核、调查和采样100%顺利完成。“亮眼”的背后，是陕西土壤人团结奋斗，苦干实干的结果，更是牢记初心使命，不断创新求索，摸索陕西省土壤三普经验的真实写照。
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