





精密零件在众多工业领域都有非常重要的应用,如消费电子、、航天航空、汽车船舶等等。这些精密零件的外观质量直接影响着终产品的功能及可靠性。随着我国智能制造战略的推进,对精密零件生产的质量要求也越来越高。在很多应用领域都要求对精密零件外观进行100%全检,因此,小微精密零件加工,对大批量生产精密零件的外观检测效率及检测效果均提出了更高的要求。

目前,基于视觉的精密零件外观检测方法在工业领域中应用广泛,研究人员提出了多种针对不同目标的外观瑕疵检测算法及相应的检测系统。但是在实际应用中仍然存在很多亟需解决的问题,如检测准确率低、样本数量有限、算法泛化能力差等。本文针对精密零件外观检测问题中的视觉系统标定、快速零件检测、表面瑕疵检测等关键技术展开研究。

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