稿件审核的论述
对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。
稿件审核的步骤
1.题名。根据文章标题判断其是否简明确切地表述了文章内容，智能稿件审核，一般文章题目不应超过20个汉字，外文题名不应超过10个实词。
2.摘要。根据文章内容审査摘要是否简明扼要，是否包括摘要的基本要素，是否采用第三人称写法，中文摘要是否超过400个汉字，智能稿件审核哪家平台好，外文摘要是否超过250个实词。
3.关键词。根据文章主要内容，判断关键词的选取是否有不当之处，选取关键词数应在3～8个。
4.标题层次。根据文章结构，审查该文章的层次编号是否采用阿拉巴数字分级编号法，全文是否统一。
5.插图和表格。根据文章内容以及图要表达的意思，审查该图有无自明性，主题是否突出，是否清晰，智能稿件审核服务，以及比例，坐标，单位是否正确。
6.文后参考文献。根据编辑的规范判断书写格式是否规范，著录项目是否齐全，有无书写错误，正文引用处与文后参考文献表是否对应。
稿件审核的行业场景与业务需求
人工监管无技术平台：属地网络媒体的监管基本是依靠人工监管，上级下达监管任务，安排人工对候选网络媒体进行巡查
无统一规划：部分地市县部门采购了不同供应商的SAAS服务，智能稿件审核网站，数据安全漏洞百出
无法适应变化的监管：对于网络媒体业务的变化，相关技术的进步，属地监管无法适应这些变化
监管与服务割裂：属地监管的目的是为了服务本地的网络媒体环境，实际情况是为了监管而监管，网络媒体采用了各种对抗方法
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