接着利用自定义的核7*7，进行图像卷积运算提取端面图片高频分量：
再利用加权平均值算法，产品缺陷检测，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b获得终的融合图片，根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片，imagemerge2表示融合图片，a表示拉伸系数，制造视觉瑕疵检测方案，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片，k1表示凸台权重系数，苏州缺陷检测，k2表示端面权重系数。
字符检测，又叫OCR或OCV检测，是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测，常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。目前国内外不少研究机器视觉的企业开发了相应的检测软件，缺陷检测设备，进行简单设定后，即可对被检测字符自动识别、检测，如有异常发生，可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的工件检测后可输出控制信号，剔除不合格品，自能化程度相当高。
随着手持电子产品的轻便化，对电子产业中的点胶技术的要求也越来越高，在一系列的产业应用中，如大功率LED点胶（即SMD点胶机），或UV点胶/涂布柔性电路板点胶技术也进一步升级。高粘度流体微量喷射技术的出现，就是一个明显的例子。高粘度流体微量喷射技术原理，和气压泵的运动过程类似。该喷射技术在电子器件的紫外固化粘结剂（UV点胶/喷射）上的应用非常成功。
制造视觉瑕疵检测方案-宣雄(在线咨询)-苏州缺陷检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司为客户提供“缺陷检测,摄像头缺陷检测”等业务，公司拥有“宣雄”等品牌，专注于检测仪等行业。，在江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：朱秀谨。