




数据分析和互联网
流程及质量改善、资源管理、预防性维护,在数字化工厂里,这些解决方案几乎总是与互联息息相关。传感器协助收集数据,在信息层进行分析,然后传回联网的物流设施和生产设备上实时调整生产。结合企业的生产战略和整体业务目标,智能制造数字化工厂,每家企业都需要熟练掌握能生成和传输数据的互联工具与系统,以及用于改善效率和质量的分析工具。

利用数字化技术提高生产效率并改善流程
值得注意的是,数字化工厂,目前的数字化工厂技术甚至是五年后有可能采用的技术,仍然是以传统模式下的流水线为基础。在这种情况下,或许需要从根本上反思制造战略甚至是企业的生产模式(如模块化生产设备、柔性生产流程等),但许多企业都不愿承担这种风险。我们认为,企业需要根据整体的业务战略和技术发展的情况,从全局的角度制定数字化战略。

数字化工厂不等于自动化工厂
数字化制造中,尽管自动化制造是重要的基础,但数字化制造并不等同于自动化。一般情况下,数字文化产业链,很多人会以为工厂要实现数字化制造,云端数字化工厂,必须先实现自动化,这其实是一种误解。如果说要完全实现“数字化制造”尚需时日的话,那么在当下,珠三角的制造业如何通过“自动化制造”,劳动力成本不断上涨、劳动力结构性短缺的问题,是迫切的现实课题。

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