





接着利用自定义的核7*7,进行图像卷积运算提取端面图片高频分量:
再利用加权平均值算法,隐形眼镜缺陷检测好不好,按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合,按照imagemerge2=a*imagemerge1+b获得终的融合图片,根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,隐形眼镜缺陷检测厂商,a表示拉伸系数,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片,隐形眼镜缺陷检测批发,k1表示凸台权重系数,江苏隐形眼镜缺陷检测,k2表示端面权重系数。
手机镜头是手机摄像模组的关键部件,为保证手机镜头的成像质量,需要对其内外部进行各个角度、各种缺陷的检测。
对于手机镜头的缺陷检测,目前无法进行有效的检测。通常还是依赖于人工借助显微镜的方式进行检测,此检测方法存在以下缺点:
1、人工检测劳动强度大,效率低;
2、人工检测标准主要依靠感官判断,人员之间的标准差异大;
3、镜头的结构复杂,人工极容易出现漏检。

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