




转型为数字化工厂
数字化工厂融入数字生态系统
制定雄心勃勃的数字化工厂战略未尝不可。例如,利用实时短期客户需求数据调整规划和生产,从而灵活匹配产量与消费者偏好。亦或是将数字化功能集成到产品中,数字化工厂建设,以提供能挖掘数据价值的服务。例如,机器制造商可能使用传感器和人工智能来销售增强型维护套餐服务。
若能找到方式使制造过程中生成的数据产生效益,便能产生深远影响。拥有数字化工厂的企业有机会通过利润丰厚的售后市场增加其利润率并获取客户,也可以进军全新的业务领域,而不是仅仅专注于生产。数字化工厂生态系统必须包括一个联网、透明集成的数字化供应链,从原材料和零部件供应商到物料和成品运输商,终流向终端客户。
那些数字化程度较高的企业,在讨论数字化工厂的未来图景时,提到的是“大规模定制化生产”,这需要企业从6个维度建立相关的企业能力:
强大的客户需求收集和分析能力;社会化交互的产品研发体系;模块化、智能化的产品制造工艺;高灵活度的供应链管理;与客户需求匹配的生产能力(包括设备维护能力);智能的库存和物流管理体系。
数字化工厂的产生与发展
虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史,但在相当长的时间里,由于缺乏科学有效的数据协同管理手段,研发设计阶段所产生的产品数据与信息,无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享,仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产,合肥数字化工厂,由信息不对称而造成的一切问题,只能进行被动的应对与处理,企业数字化工厂,不但严重影响实际生产效率,而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题,是制造业的一大痛点。
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