许多企业还将眼光投向了数字化工厂之外的领域，力争横向整合从供应商、生产网络到客户的整条价值链。更的跟踪系统加上与ERP系统的动态连接，使得数据透明，数字化工厂概念，能够使用数据分析来优化整条供应链的规划。如同工厂内部联网一样，广州数字化工厂，这些流程也会利用传感器和射频识别芯片来生成数据并传递到中央规划平台(包括与主要价值链伙伴的接口)。 单纯的系统互联并不足以支撑这一目标。
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，数字工厂建设，常见的应用有：
●布局规划与——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态
●装配过程平衡
●复杂的物流操作
●机器人及复杂运动
●零件加工
●人力资源
●人机工效
●生产物流系统
●控制软件测试
●生产动作控制
推动工厂向数字化转型
通向数字化工厂之路是一条转型之路。如同其他转型一样，化工数字化工厂交付，管理变革及其对员工的影响，是成功的关键。难以发现合格的人才、缺乏数字化的企业文化和部分员工不愿拥抱数字化变革，这些都是常见的挑战。
这些问题的解决之道在于及早与员工携手合作，对培训和继续教育开展投资，而这些投入会因为数字化工厂所带来的效率提升而被抵消。
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