接着利用自定义的核7*7，非标产品瑕疵检测，进行图像卷积运算提取端面图片高频分量：
再利用加权平均值算法，按照imagemerge1＝k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合，按照imagemerge2＝a*imagemerge1+b获得终的融合图片，工业瑕疵检测，根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片，苏州瑕疵检测，imagemerge2表示融合图片，a表示拉伸系数，b表示拉伸偏移；image1表示凸台图片，image2表示端面图片，k1表示凸台权重系数，k2表示端面权重系数。
同时，还可以使用红外热像技术进行建筑节能检测、智能家居检测等。在环保领域，缺陷检测可以用于汽车尾气检测、工业废气检测等。
总之，缺陷检测在生产制造和质量检测中起着至关重要的作用，可以提高产品质量和生产效率，减少废品率和安全事故的发生。
以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明：主要功能编辑 播报为了满足实际生产的需要，表面缺陷检测系统具有以下适用功能：自动完成工件与相机获取图像同步自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷可根据需要对缺陷类型学习并进行命名可根据需要选择需要检测的缺陷类型可根据需要自主设定缺陷大小对不良位置进行定位，可控制贴标设备会打印设备进行标识对不良品图像进行自动存储，可进行历史查询自动统计（良品、不良品、总数等）异常时提供声、光报警，并可控制设备停机系统有自学习功能，且学习过程操作简单
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