案例
物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，总装线，喷漆线、发动机线等），包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，运行策略。
数字化工厂
数字化工厂以物联网技术整合工业4.0的设计理念，数字化工厂，集成包括QR码、传感器、RFID、NFC芯片及机器人等技术，对企业内部的的工厂制造资源、计划、流程等进行管控。数字化工厂与产品设计层有紧密关联，是设计意图的物化环节。通过系统集成，数字化智能化工厂，数字化工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据，形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环。
数字化的终目标
工厂实现数字化只是一个阶段性的过程，我们终是要实现智慧工厂。而在实现智慧工厂的进程中，我们还需要深入精益生产的理念。如上文所述，我们监控设备信息终是为了提高产品生产质量。同样的，智能制造数字化工厂，我们监控库存信息，目的是为了降低库存，数字文化产业链，提高周转率；监控生产节拍是为了查看瓶颈工艺，进而消灭瓶颈，达到提高产能的目的。
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