工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供更佳的决策支持。美国的“第三次工业革命”提出得比较早，合肥数字化工厂，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（IndustrialInternet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
数字化转型中面临的挑战没有对技术进行全盘考虑中国制造业的自动化和数字化发展时间相对较短，即使是在同一行业内，企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散，数字化工厂是什么意思，难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据，同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中，中国企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后，难以实时抓取和传输数据，是中国企业不得不面对的主要问题。尽管如此，仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充，并有效地整合进工厂自动化。
数字化工厂是如何实现数字化管理的数据统筹分析在物连网的基础上，企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息，形成企业的一个是数据库，然后再通过统筹系统，及时进行识别、记录，分析、运算，化工数字化工厂交付，将数据进行筛选和层别，数字化工厂企业，终形成相应的各类图形报表，如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产质量统计与分析报表、生产效率UPPH统计与分析报表、设备OEE统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析，将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者，让企业管理者有了判断和决策的依据，达到在线敏捷应对，从而降低成本发生的风险。
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