数字政务-纺友(图)

数据说白了就是一组可定性或可量化的值。随着计算机存储能力的大幅提高，人们对于数据的关注与日俱增，大数据一词近几年来也被人们频频提及。而数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此，为了准确的表达数据，我们需要了解一些数据相关的概念。在数据可视化中，我们通常不特别区分区间型和比值型，将其统称为数值型。进而可将数据类型进一步精简为三种：类别型、有序型、数值型。

静态可视化为用户提供了面前的单一视图。交互式数据可视化大屏使用户能够深入研究数据并提取和检查同一数据集的各种视图，从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。数据可视化大屏可以使数据驱动的见解更加清晰，并且可以增强整个组织的理解。数据分析是数据可视化展示的来源，并通过链接视觉模型和图表形式并展现数据分析结果。

在创建数据可视化时，重要的是要了解图表的需求及其用途。仅这两件事就可以使您的可视化从零变为英雄。这样可以确保您不仅创建具有战略目的的可视化图形来回答特定问题，而且还可以使观众轻松理解该可视化文件。了解可视化的要求。这使您可以创建一个图表，以清晰明了的方式传达信息。同样，它可以确保您不会因不必要的信息而使图表过载，数字政务，否则可能会使观众感到困惑。因此，了解可视化需要什么，并通过突出显示特定的点来使其保持简单。这将对观看者产生持久影响。




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