数字化工厂作为一套覆盖广泛的网络体系也被称为工业4。0，而之前的三次工业化浪潮分别由蒸汽机机械化、电力与流水线以及计算机的问世所驱动。该网络体系中采用的设备来自于物联网，智能制造数字化工厂，整合形成端到端的生态体系。这一生态体系涵盖了内部职能（如销售、采购、工程设计以及研发）和外部参与者（如供应商和客户）。数字化工厂能够迅速根据客户需求定制产品，芜湖数字化工厂，快速应对不断变化的需求和趋势。
数字化转型中面临的挑战缺乏整体性的战略规划我们观察到不少项目由于缺乏整体性的战略规划，导致对未来数字化的具体需求不甚明晰，对企业当前数字化水平认知不足，汽车数字化工厂，从而无法客观地判断两者间的差距，确定所需补强的能力。许多中国企业从软件（技术）和硬件（设备）的角度考虑数字化工厂的开发建设，依靠内部经验丰富的工程师和人员与外部供应商合作，通过对各类解决方案的整合来实现生产线上特定环节的自动化和跟踪。
MES与ERP、PDM/cPDM之间的集成，能够保证所有相关产品属性信息从始至终保持同步，并实现实时更新。如果某一款产品的零部件或原材料发生变化，PDM/cPDM和MES中的数据信息会同步变化，MES会自动调整制造解决方案，有效避免了传统制造企业由于信息无法及时传递和同步所造成的误工。借助RFID（无线射频识别技术），MES还能够对生产线上的产品零配件进行识别和路径规划，从而实现柔性化的混线生产，大幅提高生产效率。
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