近年来,人脸识别终端,带有人脸识别技术的智能访客系统逐渐应用开来,小区、学校、工业区等,在建设或者升级改造过程中,开始应用人脸识别智能访客系统,其具有更高的安全性、可靠性和便捷性等优势,成为了众多场合在出入口管理上重要应用。人脸识别门禁的代表性产品是人脸闸机,它通过人脸识别系统实现闸机的开启、人员进出验证识别、人员入库和对比记录等功能。主要通过提前将人员照片数据库下发到的设备,现场人员进出通过刷脸来验证进出人员的身份一致性,并查询和导出访问记录。如今,人脸识别终端的识别速度可达200ms,准确率可达99%,不管是在户外还是在室内,无论是强光、逆光还是暗光场景,都能实现快速、的识别,同时工厂人员进出刷脸,无需接触就能通行,解决了工厂上班上下班或按指纹打卡排队的问题,同时人脸考勤可以代打卡,漏打卡的问题,人员通过人脸识别闸机就可以完成考勤打卡,提升了工厂的人员管理效率。





在实际应用中,人脸识别门禁系统的安装不仅解决了居民区出入口人员排队、登记和聚集的现象,而且严格控制外来人员进入居民区。同时有些小区还采用带测温的人脸识别门禁,很好的解决了传统温度检测存在的人工成本高、测量效率低、预警响应慢、难以及时控制等问题,为防疫人员的温度检测提供了诸多便利,为人们的安全出行提供了可靠保障。人脸识别技术由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统,因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的,加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度,具有概念新、实用性强等特点。近年来,带有人脸识别技术的智能访客系统逐渐应用开来,小区、学校、工业区等,在建设或者升级改造过程中,开始应用人脸识别智能访客系统,其具有更高的安全性、可靠性和便捷性等优势,成为了众多场合在出入口管理上重要应用。
伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展,对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感,也就是说,在访问者没有感觉的情况下,完成身份认证和安全确认,让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份,实现刷脸通行,同时具备智能预警的功能。在小区实际的环境中,小区人口相对集中,人员出入相对复杂,有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动,出入口管理普遍不理想。此外,磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题,长期以来没有得到有效解决。人脸检测,利用深度学习算法,基于大量素材的机器学习,不论是图片还是视频,人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。
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