为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题，提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法，设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本，对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
本实用新型公开了一种应用于配件加工的数控磨床，包括主体、传动箱、配电箱、控制箱、转速传感器与抗干扰磁环，所述主体的内部固定安装有砂轮件，所述配电箱的上端外表面固定安装有漏电报警器，小微精密零件加工免费咨询，所述抗干扰磁环与控制箱之间设有胶层，且抗干扰磁环通过胶层固定安装在控制箱的上端外表面。本实用新型所述的一种应用于配件加工的数控磨床，设有抗干扰磁环、漏电报警器与转速传感器，小微精密零件加工咨询电话，能够消除外界因素对数控磨床在工作时的干扰，保证了加工的配件的质量，并能在数控磨床工作过程中发生漏电时及时的向操作人员发出预警，还能够方便操作人员了解数控磨床在工作时磨具的转速，带来更好的使用前景。
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