数字化转型中面临的挑战
没有对技术进行全盘考虑
中国制造业的自动化和数字化发展时间相对较短，数字化工厂概念，即使是在同一行业内，企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散，难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据，数字化工厂，同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中，中国企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后，难以实时抓取和传输数据，是中国企业不得不面对的主要问题。尽管如此，仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充，并有效地整合进工厂自动化。
用数字化实现定制化虽然成就可圈可点，但富士通德国工厂也只是昭示了数字化工厂的诸多潜力之一。普华永道近对200家德国制造商的调研显示，制造商对数字化工厂概念的接受过程总体较为缓慢（德国企业在生产领域享有盛誉，因此，此次调研将德国企业作为发达制造商的代表）。尽管超过九成的受访者表示，他们设立了专款用于数字化工厂的建设，数字化工厂管理系统，但这些投资却过多地集中于单独的或不完全整合的技术当中。只有6%的企业将自己的工厂归为“数字化”的行列。
数字化工厂的产生与发展
虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史，但在相当长的时间里，由于缺乏科学有效的数据协同管理手段，研发设计阶段所产生的产品数据与信息，无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享，仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产，由信息不对称而造成的一切问题，只能进行被动的应对与处理，不但严重影响实际生产效率，而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题，是制造业的一大痛点。
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