双能x射线骨密度-多博科技(推荐商家)

动物体成分分析是对动物体内各种组织成分进行定量和定性评估的过程，主要包括脂肪、肌肉、骨骼和水分等成分的分析。这种分析有助于我们了解动物体的生理状态、营养状况以及疾病的影响。

目前，有多种技术可以用于动物体成分分析，其中双能X射线吸收法（DXA）是一种常用的方法。DXA基于不同身体组分对高/低能X射线的可变吸收率的测量技术，能够区分出骨与软组织，以及脂肪组织和肌肉组织，从而准确地分析动物体的脂肪、肌肉和骨量等组成成分。

要描述图像的形成，必须从单个X射线光子的相互作用过程，到考虑到吸收和散射的X射线光束的定量衰减。一般来说，X射线成像背后的机制可以用样品的复折射率来解释。在宏观层面上，均质材料（即密度和原子序数Z一致）对单能量入射X射线光束的吸收可以用以下公式描述其中，I 为光束穿过物质后的强度，I0为入射强度；Δx为材料厚度。μ称为线性衰减系数，由光电效应、康普顿效应和相干散射效应的线性组合给出。

以上公式被称为比尔-朗伯定律。显然，μ值高物体比μ值低的物体更能衰减X射线。例如，在医学成像中，骨骼（高μ值）比软组织（低μ值）对X射线光子的衰减更大。在处理非均匀物体（即由多个具有不同吸收系数的较小均匀元素组成的物体）时，单个元素的入射强度由前一个元素的出射强度给出。将这一概念以级联的方式重复应用于每一个元素

为了获取物体对光束的吸收和相移的定量信息，双能x射线骨密度，人们研究了一系列算法。通常是通过耦合一组在不同距离z处记录的菲涅尔衍射图样来解决这一逆向问题。

一种基于强度传递方程 (TIE) 并使用单一PB 距离的简化算法被广泛应用于均匀样品的近场机制，以将相位与吸收效应解耦。这种算法还可用于提高图像衬度度，促进基于传播的图像分析，其中获得的边缘增果提高了结构细节的可见度，但却阻碍了依靠基于阈值的数据集分割进行的进一步定量分析。