






CT的局限、优化与展望
要成功解析内部特征,体素尺寸必须明显小于特征尺寸。即使是对辐射不敏感的材料,高X射线剂量和高通量也会导致辐射损伤。
成像伪影(如光束硬化)会严重影响X射线断层图像的解读,因此应该对其进行优化。X射线断层扫描图,体成分分析,应尽可能进行校正。后,脂肪含量体成分分析,大型三维图像数据集(大于100s Gb)给存储、分析和可视化带来了挑战。
后,更快的图像采集速度和改进的重建算法将使实时成像成为可能。机器学习将降低分割和标记复杂断层图像所需的知识。增加元素选择性的方法可以补充当前的形态学信息。

辅助疾病研究和:通过监测动物体成分的变化,研究人员可以更好地了解疾病的发病机制和进展过程,从而为疾病的和预防提供有力的支持。此外,体成分分析还可以用于评估或方法对动物体的影响,为研发和临床试验提供重要依据。优化营养管理:动物体成分分析有助于了解动物的营养需求和代谢状况,从而制定更合理的饲养和营养管理计划。这有助于提高动物的生长性能、健康状况和生产效益。

化学分析法和其他传统技术:这些技术如生物电阻抗法(BIA)和双能X射线吸收光谱法(DEXA)等,曾经被广泛用于动物体成分分析。然而,它们存在测量结果误差大、适用范围小、易受影响等缺点。低场核磁共振技术:这种技术特别适合于活体小动物的身体成分分析。它可以在小动物清醒、无束缚状态下快速、准确、定量地测量小动物的脂肪、瘦肉及体液含量。这种方法无需,直接进行测试,骨密度体成分分析,过程方便简洁,肌肉含量体成分分析,对小鼠或小动物无任何伤害。此外,通过配置成像功能,该技术还可用于活体小动物的体脂分布成像。

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