






如今,许多μ-CT系统都能达到分辨率低于1μm的范围内,体素尺寸低于0.1 μm。样品相对于光源和探测器的位置可以改变,以调整放大率和分辨率;但是,由于样品必须在视野内,因此位置总是样品大小和空间分辨率之间的折衷。
传统的μ-CT光源主要用于吸收模式,因为产生的光束不具有足够的相干性来获得相位衬度。
用于μ-CT系统的探测器照相机可根据其是否具有分辨X射线能量的能力分为两类。种情况是光谱 CT,由于单光子计数探测器取得的进步,近在μ-CT系统中引入了这项新技术。在大多数情况下,探测器只是对所有 X 射线能量进行积分。

辅助疾病研究和:通过监测动物体成分的变化,研究人员可以更好地了解疾病的发病机制和进展过程,从而为疾病的和预防提供有力的支持。此外,体成分分析还可以用于评估或方法对动物体的影响,为研发和临床试验提供重要依据。优化营养管理:动物体成分分析有助于了解动物的营养需求和代谢状况,从而制定更合理的饲养和营养管理计划。这有助于提高动物的生长性能、健康状况和生产效益。

CT的局限、优化与展望
要成功解析内部特征,体素尺寸必须明显小于特征尺寸。即使是对辐射不敏感的材料,高X射线剂量和高通量也会导致辐射损伤。
成像伪影(如光束硬化)会严重影响X射线断层图像的解读,因此应该对其进行优化。X射线断层扫描图,小动物双能X线,应尽可能进行校正。后,大型三维图像数据集(大于100s Gb)给存储、分析和可视化带来了挑战。
后,更快的图像采集速度和改进的重建算法将使实时成像成为可能。机器学习将降低分割和标记复杂断层图像所需的知识。增加元素选择性的方法可以补充当前的形态学信息。

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