




技术主轴的现代化数字化工厂的一些技术主轴包括相对过时的软件(主要是过去的企业资源计划和制造执行系统,数字化工厂 汽车,甚至是EXCEL制表软件)。使用这些软件的初衷是为了进行基础的计划并解决操作效率低下的问题。通过传感器和云技术将这些零散的数据以及分析网络整合进一个共同的基础设施,就可能实现零件、机器、生产经理、运输车和流水线工人之间以及整个生态系统内的实时交流,数字化工厂建设,这样一来就大大缩短了从原材料转变为成品的时间和距离,有助于完成机器设备的及时维护。
数字化工厂的四个特点:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一,提供了数字化工厂的打造方式和成功蓝图。现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下,传统的制造流程将被重组,其终目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计,供应商和制造商之间的信息接入与共享,售后服务的快速响应等环节与数字化工厂一起,成为智能制造非常关键的组成部分。数字化工厂不仅可以覆盖从研发到售后的各个业务环节,化工厂数字化,也可以拓展到横向的供应商管理领域。
案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模(如车身线,芜湖数字化工厂,总装线,喷漆线、发动机线等),包括:对生产线的制造能力进行评估;分析和优化生产线的缓冲区尺寸;找出瓶颈点并进行优化;制定的物流控制策略;定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括:物流布局规划和验证;生产线缓存区的位置设定和储存量控制;物流路径的规划与优化;输送链系统的布局,控制方案,运行策略。
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