物体识别的步骤
预处理通常包括五种基本运算：
（1）编码：实现模式的有效描述，适合计算机运算。
（2）阀值或者滤波运算：按需要选出某些函数，抑制另一些。
（3）模式改善：排除或修正模式中的错误，或不必要的函数值。
（4）正规化：使某些参数值适应标准值，图像识别物体制作，或标准值域。
（5）离散模式运算：离散模式处理中的特殊运算。
智能识别桌的价格
智能识别桌的价格因品牌、功能、材质和规格等因素而异。一般来说，基础款式的智能识别桌可能在几百元到一千元左右，图像识别物体方案，它们可能包含基本的语音识别或手势控制功能。高等级的智能办公桌，如具备人体工学设计、健康监测、智能调节等功能的，价格可能会在数千元甚至上万元。具体价格还需参考市场上的具体产品及销售商的定价。购买时建议对比不同品牌和型号，以找到性价高的智能识别桌。
物体识别
此时的主流方法是只从图像本身考虑，图像识别物体，而不去管物体原来的三维形状。这类方法统一叫做appearance based techniques。所谓appearance， 从模式识别的角度去描述的话，就是图像特征（feature），即对图像的一种抽象描述。有了图像特征，就可以在这个特征空间内做匹配，或者分类。然 而这个方法还是存在很多问题，首先它需要我们对所有的图片进行对齐，像人脸图像，就要求每一幅图中五官基本在固定的位置。但是很多应用场景下，目标并不是 像人脸那么规整，很难去做统一对齐，而且这种基于全局特征和简单欧式距离的检索方法，对复杂背景，遮挡，和几何变化等并不适用。
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