







我们认识到了数据可视化的必要性,但缺乏数据可视化方面的技能,部分原因可以归结于,数据可视化只是数据分析过程中的一个环节,数据分析师可能将精力花在获取数据、清洗整理数据、分析数据、建立模型,但在展示沟通上力不从心。与此同时,对于可视化类型的选择,既不是纯粹美学,也不是完全个人化。一个不合适的方案,受众可能会觉得乏味或者费解,数据可视化公司,甚至可能造成和受众之间的信任壁垒。
在当前新技术支持下,数据可视化除了“可视”,还有可交流、可互动的特点,其本质是传递信息,即如何将信息准确、可靠、易于理解传达给对方。大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计,也是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。数据可视化大屏,有两个要点:一是展示效果的酷炫,二是展示数据之间的层次关系。好的数据可视化大屏是布局、色彩、图表、动效的综合运用。

数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义,帮助解释趋势和统计数据,并显示过往数据分析文字报告无法看到的数据实时更新趋势。数据可视化运用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解,而且是以尽可能简单的图表可视化形式来表现,让我们从数据中获取见解变得更加容易。当数据分析用户希望查看分析结果并快速从中了解数据信息时,他们就可以使用数据可视化。

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